Архив журнала

Аннотация: Статья посвящена оценочным реакциям студентов на отдельные единицы интернет-сленга и направлена на выявление особенностей их внутренней организации в пределах конкретной студенческой аудитории. Хотя интернет-сленг достаточно подробно описан в современной лингвистике как подвижный и социально чувствительный пласт лексики, внутренняя организация оценок, которые вызывают его отдельные единицы, изучена в меньшей степени. В работе оценка трактуется как наблюдаемая в психолингвистическом аспекте реакция на языковой стимул, допускающая эмпирическую фиксацию, сопоставление и последующее структурное описание. Эмпирическую базу исследования составили данные анкетного опроса 377 студентов университетов Центрального Китая в возрасте от 17 до 21 года. В качестве стимульного материала использовались десять единиц, отобранных на операциональной основе из списка «Топ-10 популярных китайских сетевых выражений 2024 года». Оценки фиксировались по пятибалльной шкале Лайкерта. Обработка данных включала описательную статистику, метод главных компонент, расчет коэффициента α Кронбаха и анализ эмоциональной модальности. Результаты показали, что оценки единиц интернет-сленга различаются как по общей направленности, так и по степени согласованности и образуют внутренне дифференцированную структуру, описываемую двумя компонентами. Первая компонента объединяет преимущественно экспрессивно-разговорные единицы, связанные с неформальным сетевым общением, тогда как вторая включает сравнительно менее экспрессивные единицы, тяготеющие к публичному, медийному и более нормативному употреблению. Анализ эмоциональной модальности выявил преобладание положительных реакций при сохранении нейтральных и отрицательных оценок. Полученные результаты позволяют рассматривать оценки как аналитически значимый материал для описания различий в восприятии единиц интернет-сленга в студенческой среде и могут быть использованы при дальнейшем изучении восприятия сетевых языковых единиц в психолингвистическом и социолингвистическом аспектах. Исследование показывает, что единицы интернет-сленга могут рассматриваться не только как объект лексикологического и социолингвистического описания, но и как материал для психолингвистически ориентированного изучения реакций на них.

Об авторе (авторах) :

Цзин Байлян

Хэнаньский педагогический университет
(Синьсян, Китайская Народная Республика)

ORCID ID: https://orcid.org/0009-0001-1926-0975

SPIN-код: 5253-0525

Харченко Е. В.

Южно-Уральский государственный университет
(Челябинск, Российская Федерация)

ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-0071-595X

SPIN-код: 6738-6378

Сроки публикации:

Дата поступления: 21.09.2025; дата публикации: 30.06.2026

Список литературы:

Абайдельданова, М. К. Русский язык в интернете: анализ молодежного сленга с оценочным значением / М. К. Абайдельданова, Р. Гусман Тирадо // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 177–189. – EDN WPFOVF.

Буряк, В. А. Интернет-сленг как форма коммуникации молодежи в виртуальной среде / В. А. Буряк, В. А. Осипова, И. А. Власов // Заметки ученого. – 2020. – № 8. – С. 133–139. – EDN ZHHOKK.

Гареева, Л. М. Современный молодежный сленг: его источники и разновидности / Л. М. Гареева // Международный научно-исследовательский журнал. – 2021. – № 9-3 (111). – С. 129–131. – DOI: 10.23670/IRJ.2021.9.111.095. – EDN PNNGAV.

Давлетова, Я. А. Контртекст как форма проявления оценочного мышления в процессе понимания информации (на материале текста Библии) / Я. А. Давлетова // Вестник Томского государственного университета. – 2012. – № 362. – С. 7–10. – EDN PDCLNP.

Зайцева, Е. А. Молодежный сленг: восприятие глагольных заимствований носителями языка / Е. А. Зайцева, И. В. Новикова, О. В. Гинзбург // Вопросы психолингвистики. – 2024. – № 3 (61). – С. 24–36. – DOI: 10.30982/2077-5911-2024-61-3-23-36. – EDN BUCRUL.

Карамова, А. А. Специфические особенности современного молодежного жаргона (на материале интернет-источников) / А. А. Карамова, А. Ю. Сметанина // Филологические науки. Вопросы теории и практики. – 2024. – Т. 17, № 1. – С. 223–229. – DOI: 10.30853/phil20240032. – EDN OVDFBU.

Морозова, О. Е. Концептосфера молодежного сленга / О. Е. Морозова // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. – 2015. – № 2-2. – С. 478–482. – EDN UOGZIB.

Немов, Р. С. Психологический словарь / Р. С. Немов. – Москва : ВЛАДОС, 2007. – EDN QXSRFZ.

Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. Финансы и статистика. Т. 3 / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – Москва : Издательство «Финансы и статистика», 1989. – 607 с. – EDN TOJDXB.

Рубцова, Е. А. Молодежный сленг как противоречивое явление в современной лингвистике / Е. А. Рубцова // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Русский и иностранные языки и методика их преподавания. – 2009. – № 1. – С. 19–25. – EDN JWSYHJ.

Смеюха, В. В. Функционирование молодежного сленга в СМИ / В. В. Смеюха // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Филологические науки. – 2023. – Т. 9, № 2. – С. 137–148. – EDN NDJJUX.

Строгонова, Е. А. Сравнительный анализ словообразовательных моделей интернет-сленга в русском и китайском языках в контексте влияния социальной среды / Е. А. Строгонова // Вестник науки Сибири. – 2014. – № 2 (12). – С. 207–211. – EDN SIZLYD.

Таланов, С. Л. Молодежный сленг в речи студентов: роль в коммуникации, масштабы распространения, причины и особенности употребления / С. Л. Таланов // Alma Mater (Вестник высшей школы). – 2023. – № 10. – С. 106–116. – DOI: 10.20339/AM.10-23.106. – EDN QVFRXY.

Цибизова, О. В. Англицизмы в молодежном сленге 2020–2021 гг.: опыт описания и анализа / О. В. Цибизова, И. И. Галанкина // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Теория языка. Семиотика. Семантика. – 2021. – Т. 12, № 3. – С. 684–698. – DOI: 10.22363/2313-2299-2021-12-3-684-698. – EDN OJQAGG.

Чернышова, Е. Б. Возрастная вариативность параметра оценочности ядерных единиц русского языкового сознания / Е. Б. Чернышова // Вопросы психолингвистики. – 2022. – № 2 (52). – С. 111–120. – DOI: 10.30982/2077-5911-2022-52-2-111-120. – EDN KSHIKY.

Field, A. Discovering Statistics Using SPSS / A. Field. – 3^rd edition. – London : Sage Publications, 2009. – 821 p. – ISBN 9781847879073.

Polychoric versus Pearson correlations in exploratory and confirmatory factor analysis of ordinal variables / F. P. Holgado-Tello, S. Chacón-Moscoso, I. Barbero-García, E. Vila-Abad // Qual Quant. – 2010. – Vol. 44. – P. 153–166. – DOI: 10.1007/s11135-008-9190-y.

刘越. 试析网络流行语的形成机制 // 延安大学学报(社会科学版). – 2014. – 36 (02). – С. 103–106 = Лю, Юэ. Пробный анализ механизмов формирования сетевого сленга / Лю Юэ // Вестник Яньаньского университета. Серия «Социальные науки». – 2014. – Т. 36, № 2. – С. 103–106.

倪建均. 大学生网络流行语社会心理认知实证研究 // 中国青年社会科学. – 2016. – 35 (05). – С. 62–66 = Ни, Цзяньцзюнь. Эмпирическое исследование социально-психологической когниции сетевых популярных слов среди студентов / Ни Цзяньцзюнь // Китайская молодежная социальная наука. – 2016. – Т. 35, № 5. – С. 62–66.